Buisness Analytics是最近几年兴起的一个热门留学专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

　　Business Analytics作为当今火爆的名词被不断提及，多家名校专门为其开设专业，足以显示Business Analytics的就业魅力有多大。

　　那么，Business Analytics到底是做什么的？

　　和Data Scientist又有什么区别和联系？

　　其就业情况如何？面试一般都如何进行？

　　这么多院校开设这个专业，金融大数据到底是昙花一现呢？

　　还是未来的一种趋势？

　　以前企业用Excel Word做做财务、市场、运营的分析就行了，而数据时代出现了大量新数据指向消费者运动的潜在规律。这么一大座金矿，势必有人要抢着分析。

　　但是传统Business Analytics缺乏对存储数据系统、数据分析的知识储备，无法承载如此大量的数据分析；Statistics的同学又对Business和市场缺乏了解。最终，“逼”出来了这么一个“Business Analytics”。

　　什么是Business Analytics专业？

　　Buisness Analytics是最近几年兴起的一个热门留学专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

　　三四年前，开设Buisness Analytics专业的学校不足10家，分别设在工程、商学、计算机学院下，有着各自不同的名字；如今，大数据的火热催生了这一专业的发展，学术界也开始高度关注这一领域，越来越多的名校开设了贴近实际应用的商业分析或数据科学专业，是因为市场出现了强烈的需求。 Business Analytics 这个专业虽然新，但发展会很快，相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。

　　Business Analytics 就业方向

　　就业岗位：

　　主要就业方向：投行、咨询、四大、科技公司等，基本所有公司都会需要Business Analytics。  但不同公司也有不同的叫法：咨询师、数据分析师、统计分析师等。这个专业的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数 据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。常见的有：

　　Analytics Analyst、 Applications Analyst、Business Analyst、

　　Business Technology Analyst、Credit Risk Analyst、

　　Data Mining Analyst、Data Modeling Analyst、

　　E-Commerce Business Analyst、Fraud 、 Analyst、

　　Informatics Analyst、Marketing Analyst 、

　　Marketing Data Analyst 、 Promotional Planning

　　Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、

　　Research Analyst、Risk Analyst、 SAS Analyst etc.

　　常见的一些行业：

　　企事业单位、集团公司、IT、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集集合及相关领域的行业。而较常见的雇主有：政府、外资投行、商业银行、投资公司如葛兰素史克(中国)投资有限公司等；电脑公司如 IBM、惠普等；手机行业如苹果、三星等；互联网网站如 Google、yahoo、百度等；专业的第三方数据分析公司；大型连锁商贸机构如 Wal-Mart、家乐福等。

　　Business Analytics发展前景如何？

　　—听说了Business Analytics专业的项目，却总觉得不知道这专业到底多靠谱，到底这专业学什么，之后会对自己的职业又怎样的帮助？相关工作岗位的大势所趋已经不容分说，这个就业方向的知识还并不难学，所以非常热门。简言之，需求量大，供给量有大缺口，但也在迅速填充中。

　　只要有数据的地方就需要 Data Analytics，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。Data Analytics 被誉为21世纪 The Sexiest 工作。在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之，一个 BA 应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。

　　描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平。

　　预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测。

　　指导性分析（ Preive ）：通过模拟和最优化找到最佳决策。

　　更多留学资讯，关注济大学留学网。