生物统计学,就是用统计方法研究分析生物医学上的数据。这个专业非常Interdisciplinary ,跟统计生物信息计算机 (尤其是data mining) 等关系很密切。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health) 里面。SPH一般包括很多系比如生物统计,营养 Nutrition ,传染病Epidemiology 等,通常情况下 SPH周围还会有Medical School 和医院,这些机构/专业混合在一起提供了一个良好的科研环境。
以Harvard为例子,Harvard School of Public Health(哈佛公共健康学院),Harvard Medical School(哈佛医学院),Brigham Women's Hospital(医院),Children's Hospital,Dana Faber Cancer Institute(DFCI 全球顶尖癌症研究机构) 全在一起,很多老师同时在好几个单位任职。其他的学校比如华盛顿大学,John Hopkins University 等等都是如此。也有些学校不单独设置生物统计系,但是他们统计或者应用统计系的很多老师实际上是研究生物统计的,比如Stanford,这个系优势之一是允许学生们 4 年博士毕业 (UCLA also 4years) ,大多数 program 还是需要至少5 年的。
<二>生物统计学就业展望
生物统计的毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外,公司里也有很多职位,尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。此外,有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气,所有的大公司都先后进行了大规模的裁员,但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门,但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司,都需要一个稳定的 Biostatistician team来support,尽管行业不景气,但除非公司倒闭,否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给,尽管开始趋于供需平衡。
生物统计专业的毕业生,在就业上还有另外一个优点,就是可以在医院或者科研机构工作,可以不受H1-B 名额限制。还以哈佛为例子,一些院系比如Epidemiology系,DFCI ,医院都有很多中国biostatistician 工作。在高校的科研机构工作,尽管工资一般比较低,但是有四大优势 : 一个是工作稳定, 二是办绿卡容易,工作很稳定办绿卡只是时间问题。如果 能跟教授们一起合作发表论文,就算是特殊人才办理绿卡了,一年内拿下绿卡的也是很有可能的;三是这种高校一般都比较有名,将来拿到绿卡之后,要到外面得公司找工作也是很方便的,公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。2007 年初,H1-B 名额在几天内被迅速用完,成为一些想在美国就业的外国留学生的噩梦。读生物统计的,如果在公司找高薪工作不顺利,总是有条很好的退路,科研机构工作清闲,时间灵活,待遇好,无论是生养还是将来子女入学减免学费,都有很多优惠。进入制药公司工作的,熬过了开始的几个月就成为熟练工了,也可以安心拿工资。
<三> 生物统计申请难度大
在理工科有全额奖学金的专业里面,生物统计算是最难的。首先生物统计offer 数量很少。以Harvard department of Biostatistics 为例,他们以前每年只有两个PhD 全奖名额给中国学生,他们喜欢北大和中科大的,Harvard 生物统计系有的老师号称他们系是全世界最好的 (实际上应该是University of Washington 齐名),但是也只有两个名额而已,比理工科其他竞争激烈的专业比如EECS的顶级学校差多了。哈其次,生物统计最大的竞争来自于美国国内。因为就业形式好,工资很高,美国这里很多中国人转到生物统计专业。这些人在美国,可以很方便的interview ,immediately available ,不用担心签证,有的人甚至有绿卡,他们对国内申请人的冲击巨大。这些人当中很多人有丰富的经历,有的人的背景很适合这种跨专业的学科,想比之下,国内的申请人,基本是清清白白的学生,除了上课,没有什么特殊的东西。从概率的角度来看,在offer 数量很少的情况下,即使你背景比较好,拿 offer的机会也是很不好预测的。如果是不是名校出身的,机会很渺茫;但是即使是名校的学生,也不容易。
<四> 什么样的人可以申请生物统计?
学统计的最合适,其次是数学尤其是应用数学出身的,计算机的也凑合特别是研究data mining 的。尽管这个专业bio( 生物) 开头,其实需要的生物内容是很少的,即使是要求高的学校,研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills ,所以纯粹生物或者医学类出身的,反而不特别受欢迎了,大多是学应用数学或者计算数学出身的。PS/Resume 写作里,没有生物背景没有问题的,最重要的是突出自己的 Quantitative Background和编程基础,如果自己会简单的统计软件,申请RA 的可能就加强了很多。
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