一位cs专业博士生亲述的找工作经验

　　美国计算机cs专业是理工科申请的热门专业，那么计算机博士在美国找工作的情况如何呢?下面是一位cs专业博士生亲述的找工作经验。

　　找工作找了3个月，身心疲惫，现在终于算是确定下来。在这里我就谈谈CS PhD找工作的情况和感受吧。每个人的情况都不一样，但我相信有些东西是普遍适用的。

　　思考篇：

　　首先要恭喜每个可以开始找工作的phd，这一般意味着研究已经进入尾声，毕业已不遥远，这是一个重要的信号。一般来说到了这个阶段，每个phd对自己都有了定位。phd大概三条出路：1)faculty(postdoc)。对于这条路我不用多说，一般要先来个postdoc。这条路比较艰辛，不过我身边还是有不少人走的。

　　2)industrial research lab，这是一个research 和 development结合的产物，好处是能够做一些研究，title fancy，绿卡可能会快，但其实除了MSR都不是以发paper为目的，不好处是job security不如software engineer (SE)好 而且以后的选择面不如SE宽。你可以认为对于大部分公司来说，这个职位是一个有很强domain knowledge的SE。

　　3)Software Engineer。从待遇上来说，3 ~= 2 > 1。 我个人认为在找工作的时候，可以从3个中选2个同时进行。一般是12同时或是23同时。这是你要做出的第一个决定，其实就是你想不想做fauclty。之所以不能同时3个进行是因为13对于准备的差别太大了，精力肯定跟不上。如果选1，那么有很多文书上的包括research 和 teaching statement 还有给很多talk，修改你的ppt等等。如果选3，那就要开始做题了，算法，数据结构之类的。这两个每个都比较花时间。我根据自己的情况选了23组合。

　　准备篇：

　　我主要是在两方面准备. 一般research lab都会给你一个机会给个talk，我主要强化了自己的ppt以及如何能够让talk浅显易懂。我觉得对于research lab的面试，talk是很重要的一个因素，也是能够自己把握的因素，所以一定要准备好。google 搜搜 how to give good talk。research lab一般给你面试机会就说明他们对你的publication比较满意，剩下的就看你的思路，communication，和感觉了。可能会有一些coding的问题，但基本是不用刻意像面SE那样去准备的。这里我想强调communication，对于researcher来说，它非常重要，这个的提高比较难短时间内完成，所以建议在读phd好好练练presentation，多参加会议，多跟别人讲你的research。software engineer的准备就不多说了，就做题吧。我在编程基础不错的情况下准备了2.5个月左右，我的大部分准备时间是花在写code上了，因为我觉得research已经定了，变数已经不大了。

　　面试：

　　网投的成功率对我来说是0，当然我也没网投几个。我的时间赶的不好，不在career fair期间，所以我大多是靠会议的connection，找人内推，猎头来找我。

　　Google：靠内推，经历2轮电话和onsite 5轮面试，最后拿到 software engineer offer。这个过程很艰辛，google的战线很长，而且不确定因素很多，最终能拿到有运气成分，但是如果不做题是肯定没戏的。

　　Microsoft：导师推荐，经历2轮电话和onsite 7轮面试，拿到一个 startup bussiness group 的offer。其中绝大部分面试是research为主，有两轮coding。这个组属于research+development，但待遇没有很大优势。

　　Intel Lab：导师推荐，经历1轮电话和onsite 7轮面试，拿到 research scientist offer。其实做的东西还是和我背景算是匹配吧，但是考虑到intel的软件能力令人有些担忧，还是很可惜的决定放弃。

　　DE Shaw：猎头找我，经历1轮电话和onsite 5轮。其实面的不错，已经到了最后一步高层决定offer了，但也许他们因为知道了上面3个公司的情况，最终决定不给offer了，当然也许不是这个原因，但这个就是永远的谜了。

　　Two Sigma： 猎头找我，第一轮2个小时做2个题就挂了，做超时了，用了2.5小时。这种面试方式真是变态。

　　SRI International：会议connection，一个很强的研究机构，经历电话和n轮onsite面试，拿到computer scientist offer，最后被我decline了。

　　最后决定去google了，要跟research暂时说拜拜了，不过以后说不定还会有用武之地。